本 Skill 指导一个 AI Agent 对代码库执行全面的审计，以确保其遵循一套明确定义的术语和命名规范。其核心目标是在整个项目中强制执行“通用语言”（Ubiquitous Language），从而提高代码的清晰度、一致性和可维护性。

此技能通过自动化脚本确保在回退 Git 提交时，不仅保留了当前的尝试（Snapshot），还通过 `ARCHIVE.md` 构建了一个可追溯的决策链表。

此技能提供了一套标准化的流水线，帮助用户将缺少分类功能的 IM 软件中的联系人和群组进行整理。 整体思路是，通过界面截图 - OCR 识别 - 合并和分析，最终形成结构化的数据资产，并辅助进行清理和归档。

此技能将散乱的语音转写项目文件整理成结构清晰的 Markdown 文档，便于在 Obsidian 等知识库中归档。

本 Skill 定义了一套类似于项目管理专业（PMP）框架的结构化流程，确保每个开发周期都清晰、高效且有据可查。

此技能将 Agent 转化为一位专属的项目导师，不仅回答用户的问题，还将每一次的讲解自动整理、记录到学习日志中。

This skill guides the agent in identifying and replacing AI model-specific cliches and formulaic expressions with more natural, human-like language, grounded in external search for better alternatives.

本 Skill 定义了标准的 TDD 开发与验证循环。